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「医美运营实战」顾客留存&流失召回体系搭建

发布时间:2020-10-30 16:21:11   浏览次数:262

文丨曲世昌北京多微美医美经理人留存一直都是用来评定顾客粘度的最好指标,从字面上就很好理解“有多少用户留下来了”,这是对你总体消费活跃度最直观的说明。流量红利消失,医美获客寒冬下,大家都在谈开源节流,但我认为系统性的用户留存是每一个运营人应该耐心思考的问题。这里只谈如何做好用户留存,那么应该怎么做?本文参考了运营猫力的方法论,与自己的经历相结合,将用户留

文丨曲世昌 北京多微美医美经理人

留存一直都是用来评定顾客粘度的最好指标,从字面上就很好理解“有多少用户留下来了”,这是对你总体消费活跃度最直观的说明。

流量红利消失,医美获客寒冬下,大家都在谈开源节流,但我认为系统性的用户留存是每一个运营人应该耐心思考的问题。

这里只谈如何做好用户留存,那么应该怎么做?本文参考了运营猫力的方法论,与自己的经历相结合,将用户留存的工作划分为3部分,新用户留存、老用户留存、留存策略边界的探索。

流失用户召回/激活,搭建用户回流体系对于机构营销成本及复购的增加起绝对作用,在一定程度上对机构的门诊及业绩进行解压。

与互联网无异,每天我们有各种渠道源源不断地输送新鲜血液,但有新增就伴随着流失。因此,如何做好开源节流,就成了我们最大的一个运营方向。

1、顾客激励政策为新顾客流失止流

首先,不管您机构目前的顾客流量池目前是大还是小,如果前面不能做好环环相扣的各项顾客运营工作,后期,承担的流失召回成本相应就会越来越高。

2、搭建流失召回体系

其实运营就是以顾客为中心,遵循用户的需求设置运营活动与规则,制定战略与目标,严格控制实施过程与结果,拉新、留存、活跃、转化等都是是围绕用户展开的工作。

影响顾客的生命周期长短的因素也比较多,本篇先针对留存及活跃这一板块进行深度探索。

我们先了解一下能够触达顾客端的渠道都有哪些?他们都有什么特点!

1、短信(到达率高、成本高)

2、电话(到达率高、成本高、效率低)

3、微信(打开率高、成本低;不恰当的推送或高频的输出起反作用)

4、邮件(低成本、量大;国内使用率低)

清楚了常见的四种用户触达渠道,那如何召回流失用户呢?

首要前提是:你现在能清楚地定义它!

(1)顾客分类:不同科室的顾客消费等级及频次不一,会划分为多层级和多维度顾客角色,这里不展开叙述讨论。

以一般机构为例:用户基础分类可拆解为新客(初诊/复诊)、老客(再消费顾客);

(2)流失定义:根据顾客消费习惯及指标行为等触发定义,来判断用户当前是否有消极-沉默-流失等状态。然后,就一般机构而言,触发维度在1天、3天、7天、14天、30天等频次,通过日常的回访信息判断顾客的当前状态。

顾客的生存周期,我们针对营销环境简单分为以下五个阶段

新客选择期——新客成长期——顾客信任期——消费稳定期——消费衰退期

新用户留存,重在优化体验,快速让用户感受到产品核心价值。

老用户的留存,重在精细化运营,即精细化的运营策略和精细化的数据监控。

顾客的流失不仅仅实在消费衰退期,而是从新客选择期就已经开始流失,且每个阶段都有一定的流失行为,我们要思考的是:要怎么做,才能够让这个顾客不要走或者再回来呢?

要思考的是:要怎么做,才能够让这个用户回来呢

此脑图为作者原创,禁止商业采用,转载请联系作者

1、顾客属性:性别、年龄、地域、职业

2、顾客状态:在消费?流失中?未消费流失以及无消费流失

3、用户等级:活跃度、消费力

4、用户行为:活跃型/价格型/品牌忠诚型/

我们了解了顾客的画像以及用户留存模型,我们根据用户增长模型和建立我们顾客回流体系


本脑图为作者原创基于通用用户增长模型

我们都知道,用户运营的核心就是:对不同种类的用户进行有针对性的运营

1、用户池分类

我们针对顾客细分确定其行为状态,将用户分为不同的用户池中,包含

①新客池:初次到院包含未消费顾客

②顾客池:已有消费,稳定活跃,跟进顺畅

③预警池:跟进不顺畅已有流失倾向

④维护池:已有流失倾向顾客群体集中特殊维护

⑤流失池:干预后确定已流失顾客

2、为什么要分类?

通过对已有顾客的细分,我们清晰了解到我们每个顾客的属性,将其放入相应的用户池,针对用户池内的顾客进行特殊的留存方案以及回流方案。

①传统的召回只是,新增、留存、流失、流失激活,这是错误的一种召回方式,且挽留几率很小,作为一种粗放式思维的表现。

②正确的留存方案应该是在顾客每个阶段都应该监控,做好当前状态的标签分类,及时干预,在过程中达到回流自动化。

及时做好分类,对于预警池和维护池顾客施以一定的干预手段(此节不讲,下节可深入讲解干预手段)

③当顾客流失后,我们通过可触达的渠道召回后,先将顾客放入维护池,稳定后再转出至顾客池

不同阶段的顾客群体应给予不同的维护/召回方式,我们可通过针对性的方案来进行行为干预,且一定要以数据带头,搭建用户留存及流失召回回流统计表。(下节详细讲解)

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